醫(yī)療行業(yè)

通俗來講，醫(yī)療AI主要是指將人工智能這一項新興技術運用于醫(yī)療服務主體、醫(yī)療機構和醫(yī)療服務對象上。通過AI加持，一方面可基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)更廣的醫(yī)療技術覆蓋，并且將其以更低的成本推廣到更廣泛的區(qū)域范圍內，普惠社會；另外一方面，則能有助于提高整個行業(yè)水平的精細度、專業(yè)度，有利于整個醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展研究。

應用場景

technical advantages

預測性維護

預測性維護是指使用機器學習和物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)控機器和組件收集數(shù)據(jù)點,并識別信號或在資產或組件發(fā)生故障之前采取糾正措施的過程。
產品和組件裝配

高性能的制造工廠需要確保從生產線上下線的產品和組件符合質量、安全和生產準則,利用機器視覺技術,可解決這些問題。
缺陷檢測

機器視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)完全的在線表面缺陷檢查,可識別缺陷并存儲與缺陷相關圖像和參數(shù),并對缺陷進行分類等級劃分。
預測性維護

預測性維護是指使用機器學習和物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)控機器和組件收集數(shù)據(jù)點,并識別信號或在資產或組件發(fā)生故障之前采取糾正措施的過程。
產品和組件裝配

高性能的制造工廠需要確保從生產線上下線的產品和組件符合質量、安全和生產準則,利用機器視覺技術,可解決這些問題。
缺陷檢測

機器視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)完全的在線表面缺陷檢查,可識別缺陷并存儲與缺陷相關圖像和參數(shù),并對缺陷進行分類等級劃分。